来源：Nutraceuticals World

编译：Kevin

不久前，发表在《柳叶刀》杂志上的一项研究指出，与食用较少膳食纤维的人相比，食用较多膳食纤维和全谷物的人，非传染性疾病的发病率较低，而低血糖负荷和低血糖指数饮食之间的联系还不太清楚。据悉该研究荟萃分析了近40年的观察研究和临床实验，最终发现每天摄入至少25至29克膳食纤维对健康有益。

据称以往的系统回顾和荟萃分析解释碳水化合物质量和健康之间的关系时，通常质检查单一的设备公务员标记和有限的临床结果。在本文的这项分析中，研究人员旨在更精确地量化几种标记物的潜力，以确定哪些标记物最有用，并为膳食纤维摄入量的定量建议建立科学基础。

研究结果表明，将纤维摄入量最高的人与纤维摄入量最少的人进行比较，可以使前者的全因死亡率和心血管相关死亡率降低15%-30%。食用富含纤维的食物还能使冠心病、中风、2型糖尿病和结肠直肠癌的发病率降低16%-24%。每1000名参与者中，这种影响意味着死亡人数将减少13人，冠心病病例减少6人。此外，一项临床试验的荟萃分析表明，增加纤维摄入量可导致体重和胆固醇降低。

据了解，这项研究是由世界卫生组织委托开展的，目的是为制定最佳每日纤维摄入量的新建议提供信息，并确定哪种类型的碳水化合物泵可以为预防非传染性疾病和体重增加提供最佳保护。

调查数据显示，全球大多数人每天摄入的膳食纤维少于20克。2015年，英国营养科学咨询委员会（U.K. Scientific Advisory Committee on Nutrition）曾建议将膳食纤维摄入量增加到每天30克，但只有9%的英国成年人达到了次标准。在美国，成年人平均每天摄入的纤维量也仅有15克。

研究者透露，以往的综述和荟萃分析通常只考察单一的碳水化合物质量指标和数量有限的几种疾病，因此还不可能确定推荐哪些食物来预防一系列疾病。这次的研究结果为营养指南提供了令人信服的证据，强调增加膳食纤维和用全谷物代替精制谷物，这会降低了一系列重要疾病的发病率和死亡率。

据悉研究人员总共分析了包括185项观察性研究和数据，涉及1.35亿人年（person years）；58项临床试验，涉及4635名成年受试者。这些研究涉及冠心病、心血管疾病和中风的过早死亡和发病率，以及2型糖尿病、结肠直肠癌和与肥胖相关的癌症的发病率，如乳腺癌、子宫内膜癌、食道癌和前列腺癌。研究者只纳入了健康参与者的研究，因此这些发现不能应用于现有慢性病患者。

综合研究结果显示，每天膳食纤维摄入量每增加8克，冠心病、2型糖尿病和结肠直肠癌的总死亡率和发病率就会下降5%-27%，预防中风和乳腺癌的能力也增强了。虽然每天摄入25-29克的纤维就足够了，但摄入更多膳食纤维可以提供更多的健康益处。

此外，每天食用15克全麦食品，总死亡人数和冠心病、2型糖尿病和结肠直肠癌的发病率下降2%-19%。摄入大量的全谷物，非传染性疾病风险就会降低13%-33%，全因死亡率每千人减少26人死亡，以及每千人减少7例冠心病。粗粮富含膳食纤维，这可以解释它们的有益作用。

该研究还发现，低血糖指数和低血糖负荷的饮食只能为预防2型糖尿病和中风提供有限的支持。低血糖指数或低血糖负荷的食物也可能含有添加糖、饱和脂肪和钠。这也许可以解释为什么与健康的联系不那么清晰。

研究者表示，100多年来，人们对膳食纤维的化学、物理性质、生理学以及对新陈代谢的影响进行了研究，证实了膳食纤维对健康的益处。富含膳食纤维的天然食品需要咀嚼，并且在肠道中保留了它们的大部分结构，这能增加饱腹感，有助于控制体重，还能对脂质和葡萄糖水平产生有利影响。大肠内的纤维被肠道菌群分解，具有广泛的作用，包括预防结直肠癌。

虽然研究没有显示膳食纤维有任何风险，但研究人员指出，高摄入量的膳食纤维可能对铁或矿物质水平较低的人有不良影响，对这些人来说，高水平的全谷物可以进一步降低铁含量。研究人员还指出，这项研究主要涉及天然纤维丰富的食品，而不是可以添加到食品中的合成和提取纤维，如粉末。

英国伦敦帝国理工学院Gary Frost教授就这项研究的意义和局限性发表评论说，作者同时报告了前瞻性队列研究和随机对照试验的发现，这种方法使人们能够了解随机对照试验中改变碳水化合物摄入量的质量如何影响非传染性疾病的危险因素，以及这些饮食质量的变化如何与前瞻性队列研究中的疾病发生率相一致。

在膳食纤维摄入量方面，这种排列非常漂亮。观察性研究显示，全因死亡率和心血管死亡率均有所降低，这与随机对照试验中报告的体重、总胆固醇、低密度脂蛋白胆固醇和收缩压的下降有关。

Gary Frost还表示，该研究引发了一些重要的思考，首先，在系统回顾和荟萃分析中没有考虑碳水化合物的总摄入量。其次，虽然血糖指数和血糖负荷与非传染性疾病及危险因素之间缺乏相关性，这与最近的另一项系统性综述是一致的，但在解释这些数据时需要谨慎，因为研究的数量很少，而且研究结果是异质性的。

第三，缺乏可量化和客观的碳水化合物摄入量生物标志物，这意味着饮食研究依赖于自我报告的摄入量，容易出现错误和误报。提高膳食评价的准确性是营养研究的一个重点领域，研究人员的分析提供了令人信服的证据，证明膳食纤维和全麦食品是许多健康结果的主要决定因素，应该成为公共卫生政策的一部分。